Zastanawiałeś się kiedyś nad tym, jak algorytmy uczą się z danych i odkrywają ukryte wzorce? Czy wiesz, że istnieje cała dziedzina informatyki poświęcona analizie masowych zbiorów danych w poszukiwaniu informacji? “Fundamentals of Data Mining: Algorithms and Applications” to książka, która wprowadzi Cię w fascynujący świat eksploracji danych.
Podstawy wydobywania wiedzy z danych – odkrywanie ukrytych powiązań
Ta publikacja autorstwa Jiawei Hana i Michela Kambera to prawdziwa biblia dla wszystkich zainteresowanych dziedziną eksploracji danych. Książka prezentuje szeroki przegląd algorytmów wykorzystywanych w data miningu, od klasycznych metod takich jak drzewa decyzyjne i sieci neuronowe, po nowoczesne techniki uczenia maszynowego.
Autorzy w klarowny i zrozumiały sposób tłumaczą skomplikowane koncepcje, ilustrując je przykładami i praktycznymi zastosowaniami. “Fundamentals of Data Mining: Algorithms and Applications” to nie tylko podręcznik teoretyczny, ale także pratique źródło inspiracji dla osób chcących wykorzystać moc danych do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
Zagłębianie się w algorytmy – od prostych do zaawansowanych
Książka jest podzielona na cztery główne części:
- Wprowadzenie do data miningu: Ta część definiuje podstawowe pojęcia, takie jak dane, informacje i wiedza, a także przedstawia różne typy problemów związanych z analizą danych.
- Algorytmy klasyfikacji: Autorzy szczegółowo opisują algorytmy stosowane w klasyfikacji danych, np. drzewa decyzyjne, naiwny klasyfikator Bayesa, sieci neuronowe i metody uczenia się maszynowego.
- Algorytmy grupowania: Ta część skupia się na algorytmach służących do grupowania podobnych obiektów w dane.
- Zastosowania data miningu: Autorzy prezentują praktyczne zastosowania data miningu w różnych dziedzinach, takich jak medycyna, finanse, marketing i handel elektroniczny.
Format i cechy książki – estetyka wiedzy
“Fundamentals of Data Mining: Algorithms and Applications” została wydana przez renomowane wydawnictwo Morgan Kaufmann. Książka ma twarde okładki i około 700 stron. Tekst jest bogato ilustrowany diagramami, wykresami i tabelami, co ułatwia zrozumienie złożonych zagadnień.
Oto kilka dodatkowych informacji o książce:
Cecha | Opis |
---|---|
Język | Angielski |
Wydawca | Morgan Kaufmann |
Rok wydania | 2006 |
Liczba stron | Około 700 |
Dla kogo jest ta książka?
“Fundamentals of Data Mining: Algorithms and Applications” skierowana jest do studentów informatyki, matematyki i statystyki, a także do wszystkich osób zainteresowanych eksploracją danych. Jest to doskonała pozycja dla tych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę w dziedzinie data miningu lub szukają praktycznych narzędzi do analizy danych.
Podsumowanie – odkryj moc danych
“Fundamentals of Data Mining: Algorithms and Applications” to książka, która może zmienić sposób, w jaki patrzysz na dane. Pokazuje ona potężne możliwości ukryte w masowych zbiorach informacji i inspiruje do odkrywania nowych zastosowań tej fascynującej dziedziny.